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Apoyo a proyectos de innovación en software del CONICET Santa Fe

Se trata de proyectos en los que participa el Instituto de Investigaciones en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional: “Sistema inteligente de medición de nivel y control de velocidad de bombeo para pozos petrolíferos” y “Diseño e implementación de una plataforma robótica autónoma para eliminar microorganismos de cultivos de frutillas utilizando luz ultravioleta”.

Con el objetivo de buscar soluciones innovadoras a demandas y desafíos de software y servicios informáticos del sector productivo, el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MINCyT) y la Fundación Sadosky llamaron a la convocatoria “Soluciones Innovadoras para Desafíos Software”, con financiamiento por 100 millones de pesos. De los dieciséis proyectos seleccionados, once son del CONICET, y dos del Instituto de Investigaciones en Señales; Sistemas e Inteligencia Computacional ((sinc(i), CONICET-UNL).

“Sistema inteligente de medición de nivel y control de velocidad de bombeo para pozos petrolíferos”, es un proyecto que surge de la interacción entre investigadores del (sinc(i) y la Facultad Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH, UNL), junto a la empresa de RF Industrial SAS. El objetivo principal del mismo es "desarrollar un sistema capaz de realizar una estimación del nivel en el que se encuentra un pozo petrolífero determinado a partir de señales acústicas mediante el uso de técnicas avanzadas de procesamiento de señales e inteligencia artificial".

En tanto que la propuesta “Diseño e implementación de una plataforma robótica autónoma para eliminar microorganismos de cultivos de frutillas utilizando luz ultravioleta”, se plantea como objetivo central "el desarrollo e implementación de una plataforma robótica para el tratamiento de cultivos de frutilla utilizando radiación ultravioleta corta (UV-C) para eliminación de hongos, enfermedades y plagas".  La misma reúnele la sinergia de investigadores del sinc(i) y la FICH, junto a la empresa Teembu SAS.

En el caso de los once proyectos en los que es parte el CONICET, con Institutos de doble y triple dependencia, las áreas que abarcan son: desarrollo de software, usos de inteligencia artificial, implementación de robótica y soluciones informáticas que involucran ciencia y tecnología para el beneficio de la salud, sectores productivos, empresas SSI, entre otros.

El MINCyT, a través de la Fundación Sadosky aportará los fondos para llevar a cabo, en un periodo de doce meses, el acompañamiento a los equipos de investigación y empresas en el desarrollo de las propuestas.

Los proyectos beneficiados alcanzan a las provincias de Santa Fe, Mendoza, San Juan, Río Negro, Córdoba, Entre Ríos, Buenos Aires y Ciudad Autónoma de Buenos Aires. De esta manera, se continúa con el propósito de fortalecer y mantener la calidad en la vinculación tecnológica para el beneficio de empresas del sector y de la sociedad.

A continuación los proyectos seleccionados:

-“Sistema inteligente de medición de nivel y control de velocidad de bombeo para pozos petrolíferos”. RF Industrial SAS; Instituto de Investigaciones en Señales; Sistemas e Inteligencia Computacional (sinc(i), CONICET-UNL); Facultad Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH, UNL).
-“Diseño e implementación de una plataforma robótica autónoma para eliminar microorganismos de cultivos de frutillas utilizando luz ultravioleta”. Teembu SAS; Instituto de Investigaciones en Señales; Sistemas e Inteligencia Computacional (sinc(i), CONICET-UNL); Facultad Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH, UNL).
-“Plataforma de soporte integral a la planificación, programación de producción, visualización de avance de OTs y KPIs para empresa de envases soplados, con material reciclado”. Starplastic SA; Instituto de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Procesos y Química Aplicada (IPQA, UNC-CONICET); Centro de Investigación y Estudios de Matemática de Córdoba (CIEM); Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF, UNC-CONICET).
-“Reconocimiento automático de patrones urbanos para simulaciones sociales masivas a fin de evaluación de implementación de políticas públicas”. Urbanair SRL; Instituto de Física La Plata (IFLP, UNLP-CONICET); Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente (INIBIOMA, CONICET-UNCo).
-“Analytical PIGs – modelo computacional de anomalías y defectos en tuberías de gas”. Y-TEC; Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC, UNS-CONICET).
-“Modelos avanzados de volumetría de cerebro mediante algoritmos de Deep Learning”. Aenti SRL; Instituto de Ciencias de la Computación (ICC, UBA-CONICET).
-“Desarrollo de software de análisis cuantitativo de 18F-FDG PET para el soporte diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer en una cohorte de pacientes latinoamericanos”. Centro para la Investigación de Enfermedades Neuroinmunológicas SRL (CIEN); Instituto de Neurociencias Fleni (INEU, CONICET).
-“Inteligencia Artificial para predicción de riesgo cardiovascular. Estrategia innovadora para detección temprana y monitoreo de riesgo cardiovascular”. Eirahealthcare Argentina SAS; Instituto de Investigación en Ciencias de la Salud (INICSA, UNC-CONICET).
-“Análisis y clasificación de errores, preguntas y respuestas en espacios virtuales de formación profesional sobre desarrollo de software”. IKUMI. SRL; Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF, UNC- CONICET).
-“Desarrollo de metodologías de verificación para componentes de software de sistemas relevantes para la seguridad”. INVAP SE; UNRN Sede Andina; Instituto de Ciencias de la Computación (ICC, UBA-CONICET).
-“Sistemas de comunicación alternativa y aumentativa para personas con diversas patologías de comunicación y movilidad”. Neufitech SRL; Instituto de Ciencias Humanas, Sociales y Ambientales (INCIHUSA, CONICET)
-“Herramientas bioinformáticas para el desarrollo del Cannabis medicinal”. Canndico SRL; Fund. Instituto Leloir.
-“Let’s see… Let’s talk: Plataforma de Realidad Mixta de apoyo a la inclusión social para el autismo”. Centro de Día la Casabella SRL; Núcleo de Inteligencia Comportamental Empresarial. Fac. de Cs. Exactas, UNCPBA.
-“Simulador de entrenamiento práctico y remoto en el manejo integral de la vía aérea para personal de salud, basado en realidad virtual”. Servicios Médicos El Castaño SRL; Fac. de Ingeniería, UNSJ.
-“Plataforma de Telemonitoreo – Monitoreo remoto de pacientes crónicos”. Virtual Sense S.A. Instituto Superior de Ingeniería de Software de Tandil, ISISTAN; Instituto Argentino de Matemáticas Alberto Calderón (IAM).
-“Integrar Energía, para potenciar la generación distribuida y renovable”. Y-TEC; Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF), Universidad Nacional de Córdoba.