Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional

DIRECTOR
Dr. Hugo Leonardo Rufiner
Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas
Ciudad Universitaria UNL, CC 217 Ruta Nac. 168, Km 472.4, (3000) Santa Fe
342 4575233 interno 195
director@sinc.unl.edu.ar
info@sinc.unl.edu.ar
www.sinc.santafe-conicet.gov.ar

VICEDIRECTOR
Dr. Leonardo Giovanini

Acerca del sinc(i)

En el Instituto se investiga en aprendizaje de máquina, procesamiento de señales e imágenes y sistemas complejos, proporcionando tecnologías innovadoras para el avance de la atención médica, la bioinformática, la agricultura de precisión, los sistemas autónomos y las interfaces humano-computadora, entre otras.

Se pueden identificar tres grandes áreas de investigación:

- Procesamiento de Señales e Imágenes
- Sistemas Complejos
- Inteligencia Computacional

Líneas de investigación

-Procesamiento de señales
-Procesamiento de imágenes
-Computación evolutiva
-Minería de datos
-Aprendizaje maquinal
-Aprendizaje profundo
-Redes neuronales
-Neurociencia Computacional
-Control adaptativo
-Control y estimación basados en técnicas de horizonte móvil
-Sistemas no lineales y multiagentes
-Modelado y análisis de sistemas complejos

Interdisciplina y tecnologías

-Tecnologías de habla: reconocimiento del habla y del hablante, modelado del lenguaje, patologías de la voz, reconocimiento de emociones y estados del hablante, separación ciega de fuentes sonoras, de-reverberación.
-Interfaces humano-máquina: biometría, interfaces cerebro-computadora, habla imaginada y habla silenciosa.
-Procesamiento de señales biomédicas: detección de eventos anómalos en electrocardiogramas, procesamiento de electroencefalogramas, análisis y procesamiento de señales respiratorias.
-Procesamiento de imágenes: visión artificial para aplicaciones industriales, videojuegos serios para rehabilitación, visión estéreo para navegación autónoma, realidad aumentada y aplicaciones móviles.
-Agricultura y ganadería de precisión: estimación de consumo en rumiantes a partir de señales sonoras, detección de celo, delineación de zonas de manejo en cultivos.
-Bioinformática: agrupamiento inteligente con múltiples fuentes de datos, búsqueda y diseño de vías metabólicas, descubrimiento de redes regulatorias de genes, identificación de nuevos microRNA, predicción de funciones de genes y proteínas.
-Sistemas complejos y distribuidos: modelado de poblaciones, epidemiología e inmunología.
-Maquinaria agrícola: diseño e implementación de sistemas de navegación y pilotos automáticos, sistema de gestión de fertilizantes, semillas y herbicidas.