Modelización computacional para la toma de decisiones sanitarias frente al COVID-19
En el marco de un proyecto de la Universidad Nacional de Entre Ríos (UNER), en el que interviene como coordinador científico un investigador del CONICET, se ha desarrollado un nuevo modelo computacional que permite realizar predicciones respecto al impacto del clima, los confinamientos sociales y las distintas estrategias de salud pública frente a la pandemia COVID-19. Se trata de un método de modelado y simulación computacional, de aplicación local, pensado para dar asistencia a las autoridades sanitarias en la toma de decisiones. El modelo ya ha sido aplicado en las ciudades de Oro Verde y Paraná, y el grupo se encuentra trabajando en la etapa previa al armado y recolección datos para la ciudad de Santa Fe. El proyecto con sede en la Facultad de Ingeniería de la UNER ha sido seleccionado y financiado por el Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Nación, a partir de la convocatoria extraordinaria IP COVID-19.