Desarrollan un modelo que predice la evolución de la pandemia de COVID-19 en diferentes escenarios
La herramienta, elaborada por científicos de Argentina -entre ellos Pablo Bolcatto, investigador en el IMAL y actual Presidente de CITEDEF -y de México, arroja resultados en función de la búsqueda, el monitoreo y el aislamiento de infectados y otras estrategias sanitarias. El software también permitió estimar que la aplicación del ASPO, al comienzo de la pandemia, posiblemente evitó en Argentina 1,6 millones de casos y cerca de 45.000 fallecimientos durante 2020.